In diesem Video analysiere ich die aktuelle Entwicklung des Coronavirus Covid-19 mit Daten. Heute wieder mit einem Vergleich der Timelines des Ausbruchs einzelner stark betroffener Länder. Hierbei vergleiche ich die ersten Wochen des Ausbruchs in Hubei mit den ersten Wochen des Ausbruchs in Deutschland, Italien, Österreich und Südkorea. Erneut dabei sind auch ein Ranking der Länder nach Heftigkeit des Ausbruchs und der Fokus auf Sterblichkeitsraten global und in einzelnen Ländern. Analysiert werden die Entwicklungen in der ganzen Welt, China, Italien, Korea, Iran und Deutschland. Bei der globalen Betrachtung wird China außen vor gelassen. Außerdem werden Italien und Korea dank zusätzlicher Daten der lokalen Gesundheitsbehörden genauer betrachtet.
Johns Hopkins University Dashboard:
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
Daten aus dem Dashboard:
https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
Worldometers:
https://www.worldometers.info/coronavirus/
Daten zu Korea:
https://www.kaggle.com/kimjihoo/coronavirusdataset
Daten zu Italien:
https://github.com/pcm-dpc/COVID-19
Daten zur Altersstruktur an Bord der Diamond Princess:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468042720300063
Daten zur Altersstruktur der Coronafälle in Italien:
https://en.wikipedia.org/wiki/2020_coronavirus_pandemic_in_Italy
Johns Hopkins University Dashboard:
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
Daten aus dem Dashboard:
https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
Worldometers:
https://www.worldometers.info/coronavirus/
Daten zu Korea:
https://www.kaggle.com/kimjihoo/coronavirusdataset
Daten zu Italien:
https://github.com/pcm-dpc/COVID-19
Daten zur Altersstruktur an Bord der Diamond Princess:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468042720300063
Daten zur Altersstruktur der Coronafälle in Italien:
https://en.wikipedia.org/wiki/2020_coronavirus_pandemic_in_Italy
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